1700年，德国著名数学家leibniz把自己的国策想法写成了一份备忘录，交给了当时的普鲁士腓特烈亲王。他建议说，要对全国展开数据调查，以“确定国力”。
一开始这种行为被称作是“政治算术”，后来德国人觉得这个词显得太坦率。于是他们想出了财政学、时事学等不少名词，最终才将其确定为“统计学”。
统计学在德语中名为“statistik”——从它的拉丁词源“ state”就可以看出，统计学是一个以“收集有关国家的重大事实”为主要任务的学科。
可以说，在300年前的德国人leibniz已经萌生了“数字政府”梦。
从历史根源来看，人工智能与政府服务密切相关。数字政府天然就是云计算、大数据、人工智能等信息产业的运用场景。
这一次在华为中国生态之行2019·武汉峰会上，华为进一步阐述了其在数字政府上的解决方案、技术优势以及服务能力。
一
数字政府因何诞生
数字政府的概念其实来源于美国。
2009年1月17日，时任美国总统奥巴马签署了首份总统备忘案《透明和开放的政府》。
120天后，一个叫做data．gov的网站正式上线发布，作为美国政府开放数据的门户，提供数据、工具、进行研究的材料用于开发网络及移动应用、设计数据模型等。
data．gov分为教育、能源、金融、健康等各个板块，用户只需要进入各个板块，就可以搜索到联邦政府所有公开数据。data．gov还提供了自动统计和分析功能，不仅可以对联邦政府部门活动数据进行统计分析，还是会针对用户数据需求进行处理。
创建data．gov的考量是利用数据提高社会运转的效率，提高政府的透明度——网站的背后，实际上是美国打算用ict技术全面革新政府管理服务职能。
10年之后的今天，数字政府随着云计算、大数据、人工智能的进展有了更大的提升。
gartner在2018年1月曾经公布一份名为《a digital government technology platform is essential to government transformation》（数字政府技术平台对政府数字化转型至关重要）的报告。
这份报告提到说，政府应该借助信息化技术建设公民服务平台、生态系统平台、it系统平台、互联网及物联网平台以及数据分析平台。
总结来看，这些平台的价值在于三点。
1、提升民众对政策的参与度，还能够量化民众对公共事务的体验；
2、可以通过互联网、物联网收集和处理数据，在跨部门、跨行业的沟通中可以提供数字接口交换数据和服务，清晰了解政府和社会的现状；
3、可以通过数据分析分析每一个地理位置的状况，提升政策决策的科学性和准确性；
这份报告提倡，各国政府必须解决其不适应大数据、云计算、人工智能时代的技术基础设施问题，积极成为数字政府的参与者。
后来，国内也在不断倡导数字政府的概念。提出尽量让企业和群众“办事不求人”的观念，这是衡量服务型政府建设成效的一个“试金石”。通过推进线上线下融合，力求全面实现全城通办、就近能办、异地可办，打造“不打烊”的“数字政府”。
二
数字政府的两个面
某种意义上说，数字政府天然就是服务型政府。
政府有两个职能，一是管理，一个是服务。数字政府要达成的目标是，提高管理效率，提升服务体验。
过去这两个问题始终困扰着政府和民众。
效率问题：过去政府内部协调沟通时效率有时相对较低，在市政部门之间，常常出现信息孤岛现象，每个部门的数据不互通，以至于出现决策信息不足的情况，跨部门沟通成本太高。在数据调取时，常常出现卡壳的状况，使得决策成本提高了。
服务问题：很多审批服务带来了“门难找”困境，奇葩证明、循环证明、重复证明时有发生，与群众生活密切相关的水、电、气、暖等公用事业单位及银行等服务机构的服务质量和效率还有提升空间。普通民众在政府服务部门办事的感受并不好。
这些问题的出现很多时候并非政府工作人员不想干，不愿干，而是因为信息化建设能力不足，过去可能每一个部门都需要有一套ict基础设施，并且这套设施没有没有部署在云端，技术老旧维护困难，不管是资源还是性能都相对有限，数据和信息没办法做到完全开放互通。
以下图为例，如果能真正打通数据，很多服务就不会遇到阻碍了。

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