人工智能技术正迅速铺展开来，并且进行着一次从“软”到“硬”的迭代。
相比于机器人，人类学习的精华凝结在孩子的身上。小孩子和人工智能相比，有几个明显的特定优势：以偏概全、走神、厌倦、出错、依赖情感、叛逆。
孩子是小数据学习。与人工智能相比，小孩子的学习能力高效得惊人。人工智能学习认鸭子，需要看数百万张鸭子的图片，小孩子只需看两三张就够了，下次就能认出来。这种能力，可能和“抽象认知”能力相关，人类记住某些事物，是以非常抽象的方式提取关键特征，记忆成“模式”。
到目前为止，计算机“深度学习”仍然需要海量数据，可人类不仅不需要很大的样本数据，就可以“吃一堑长一智”，甚至可以超额学习，也就是“举一反三”。每个孩子都是“一叶知秋”学习者，一两岁就可以总结“这样扔东西奶奶会笑”的规律。这样的坏处当然是“以偏概全”，但实际上，我们需要珍惜他们的这种特性。因为这正是他们在用强大的“模式提取”思考方式进行小数据学习，试图从生活小数据中提取宝贵的知识。
